Zeiterfassungsdaten sind nur wertvoll, wenn Sie sie nutzen. Rohe erfasste Stunden werden mächtig, wenn sie in Erkenntnisse verwandelt werden: Welche Projekte verbrauchen die meiste Zeit? Wann sind Sie am produktivsten? Arbeiten Sie mehr oder weniger als Sie denken?
Timesheets Statistikfunktionen beantworten diese Fragen mit visuellen Diagrammen und umsetzbarer Analytik.
Auf Ihre Statistiken zugreifen
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- Klicken Sie auf Statistik oder Analytik in der Navigation
- Verwenden Sie Filter, um Ihre Ansicht zu verfeinern
- Interagieren Sie mit Diagrammen für detaillierte Daten
Ihre Diagramme verstehen
Tägliche Arbeitsstunden-Diagramm
Dieses Diagramm zeigt Ihre Arbeitsstunden für jeden Tag, typischerweise als Balkendiagramm dargestellt.
Worauf achten:
- Konstante tägliche Stunden deuten auf gute Routine hin
- Spitzen könnten Termindruck anzeigen
- Einbrüche könnten Unterbrechungen oder schlechte Tage signalisieren
- Muster über die Woche (Montag-Tief, Freitag-Abfall)
Handlungsempfehlung: Wenn Sie an bestimmten Tagen konstant mehr als geplant arbeiten, erwägen Sie, Aufgaben umzuverteilen oder Grenzen zu setzen.
Wochentags-Durchschnitte
Diese Analyse zeigt Ihre durchschnittlich geleisteten Stunden an jedem Wochentag.
Typische Muster:
- Montag und Freitag zeigen oft niedrigere Produktivität
- Mitte der Woche (Dienstag-Donnerstag) oft am höchsten
- Wochenendarbeit zeigt entweder Engagement oder Work-Life-Ungleichgewicht
Handlungsempfehlung: Planen Sie wichtige Aufgaben an Ihren statistisch produktivsten Tagen.
Projektverteilung
Ein Kreis- oder Donut-Diagramm, das zeigt, wie sich Ihre Zeit auf Projekte verteilt.
Worauf achten:
- Erwartete vs. tatsächliche Zeitverteilung
- Projekte, die mehr Zeit verbrauchen als geplant
- Vernachlässigte Projekte, die Aufmerksamkeit brauchen
- Balance zwischen abrechenbarer und nicht-abrechenbarer Arbeit
Handlungsempfehlung: Wenn ein niedrigprioritäres Projekt Ihr Diagramm dominiert, untersuchen Sie warum und erwägen Sie Delegation oder Deprioritisierung.
Tag-basierte Analyse
Sehen Sie Zeit verteilt über Tags, was Muster in Arbeitstypen offenbart.
Beispiel-Erkenntnisse:
- 40% Meetings, 30% Deep Work, 20% Admin, 10% Kommunikation
- Meeting-lastige Wochen korrelieren mit weniger kreativem Output
- Admin-Zeit schleicht sich über Monate nach oben
Handlungsempfehlung: Wenn Meetings zu viel Zeit verbrauchen, implementieren Sie meetingfreie Tage oder strengere Meeting-Kriterien.
Kumulative Stunden-Trend
Ein Liniendiagramm, das zeigt, wie sich Ihre Gesamtstunden über die Zeit ansammeln.
Worauf achten:
- Gleichmäßige Steigung zeigt konstante Arbeit
- Flache Perioden zeigen Pausen oder Ausfallzeiten
- Steile Abschnitte zeigen intensive Arbeitsphasen
- Vergleich zu vorherigen Perioden (Woche-zu-Woche, Monat-zu-Monat)
Handlungsempfehlung: Vergleichen Sie Steigungen über Projekte, um zu sehen, welche wie erwartet vorankommen.
Einnahmen über Zeit
Verfolgen Sie Ihre Einnahmenentwicklung basierend auf erfassten Stunden und Stundensätzen.
Worauf achten:
- Umsatztrends (wachsend, stabil, rückläufig)
- Korrelation zwischen Stunden und Einnahmen (bekommen hochwertige Projekte Zeit?)
- Monatliche oder vierteljährliche Muster
Handlungsempfehlung: Wenn Stunden steigen aber Einnahmen nicht proportional, verbringen Sie möglicherweise zu viel Zeit mit niedrig vergüteter Arbeit.
Zeitraumauswahl
Die Erkenntnisse hängen vom analysierten Zeitraum ab:
Tagesansicht
- Detaillierte stündliche oder aufgabenbezogene Daten
- Nützlich für "Wo ist der Tag geblieben?"
- Begrenzte Trend-Sichtbarkeit
Wochenansicht
- Gute Balance aus Detail und Muster-Sichtbarkeit
- Woche-zu-Woche-Leistung vergleichen
- Wochentags-Muster identifizieren
Monatsansicht
- Größeres Gesamtbild erkennen
- Tägliche Variationen glätten
- Gut für Kapazitätsplanung
Quartals-/Jahresansicht
- Strategischer Überblick
- Saisonale Muster entstehen
- Langfristige Trendanalyse
Individuelle Zeiträume
- Spezifische Projektdauer
- Kunden-Abrechnungszeiträume
- Vergleichszeiträume (dieses Quartal vs. letztes Quartal)
Statistiken filtern
Nach Projekt
Fokus auf ein Projekt, um seine Zeitinvestition zu verstehen:
- Gesamte investierte Stunden
- Wann Arbeit stattfand
- Stunden vs. Schätzungen
Nach Tag
Alle Zeit über Projekte mit einem bestimmten Tag sehen:
- Gesamte Meeting-Zeit über alle Kunden
- Entwicklungszeit unternehmensweit
- Admin-Overhead-Berechnung
Nach Abrechnungsstatus
Abrechenbare vs. nicht-abrechenbare Arbeit vergleichen:
- Abrechenbarer Prozentsatz (Ziel: variiert nach Rolle)
- Nicht-abrechenbare Zeit-Aufschlüsselung
- Trends im abrechenbaren Anteil
Nach Teammitglied (Pro)
Für Teams, individuelle oder Gruppenstatistiken analysieren:
- Team-Auslastung
- Individueller Beitrag
- Arbeitsverteilung
Diagramme exportieren
Diagramme sind nicht nur zum Anschauen—exportieren Sie sie für Berichte und Präsentationen.
Als Bild exportieren
- Zum gewünschten Diagramm navigieren
- Export- oder Teilen-Option finden
- PNG oder Bildformat wählen
- Speichern oder teilen
Anwendungsfälle für exportierte Diagramme
- Kundenberichte, die Projekt-Zeitinvestition zeigen
- Team-Präsentationen zu Produktivitätstrends
- Persönliche Reviews und Zielsetzung
- Management-Dashboards
Eine wöchentliche Review-Routine aufbauen
Statistiken werden am mächtigsten mit regelmäßiger Überprüfung. Hier ist eine vorgeschlagene wöchentliche Routine:
Freitagnachmittags-Review (15 Minuten)
-
Statistiken öffnen - Zeitraum auf aktuelle Woche setzen
-
Gesamtstunden prüfen
- Wie vergleicht sich diese Woche mit Ihrem Ziel?
- Mehr oder weniger als erwartet?
-
Projektverteilung überprüfen
- Haben Prioritätsprojekte Prioritätszeit bekommen?
- Überraschungen in der Verteilung?
-
Tagesmuster untersuchen
- Welcher Tag war am produktivsten?
- Was machte diesen Tag effektiv?
-
Tag-Aufschlüsselung ansehen
- Meeting-Überlastung?
- Genug Deep-Work-Zeit?
-
Nächste Woche planen
- Basierend auf Erkenntnissen anpassen
- Zeit für unterrepräsentierte Prioritäten blocken
Häufige Produktivitäts-Erkenntnisse
"Ich arbeite mehr als ich dachte"
Viele Menschen entdecken, dass sie mehr Stunden arbeiten als geschätzt. Diese Erkenntnis kann:
- Satzerhöhungen rechtfertigen
- Work-Life-Balance-Gespräche unterstützen
- Bedarf an Grenzen aufzeigen
"Meetings dominieren meine Zeit"
Wenn Meetings mehr als 30-40% Ihrer Zeit verbrauchen (außer das ist Ihre Rolle), erwägen Sie:
- Nicht-essentielle Meetings ablehnen
- Standard-Meeting-Längen kürzen
- Meetingfreie Blöcke implementieren
"Ein Kunde bekommt meine ganze Zeit"
Projektverteilung, die Ungleichgewicht zeigt, kann andeuten:
- Über-Abhängigkeit von einem Kunden
- Scope Creep bei bestimmten Projekten
- Bedarf, Kundenbasis zu diversifizieren
"Meine produktiven Tage sind..."
Wochenmuster offenbaren oft Ihren natürlichen Rhythmus:
- Wichtige Arbeit an Spitzentagen planen
- Energiearme Tage für Admin-Aufgaben nutzen
- Produktive Zeit entschieden schützen
"Admin frisst meine Woche"
Wenn nicht-abrechenbare Admin-Zeit wächst:
- Repetitive Aufgaben automatisieren
- Ähnliche Aktivitäten bündeln
- Hilfe für Admin erwägen
Ziele basierend auf Daten setzen
Nutzen Sie Statistiken, um realistische, datengestützte Ziele zu setzen:
Auslastungsziele
"Abrechenbare Stunden von 25 auf 30 pro Woche erhöhen"
- Wöchentlich mit Statistiken verfolgen
- Identifizieren, was nicht-abrechenbare Zeit verbraucht
- Schrittweise anpassen
Balance-Ziele
"Meetings unter 8 Stunden pro Woche halten"
- Tag-basierte Analyse nutzen
- Kalender-Limits basierend auf Daten setzen
- Wöchentlich überprüfen
Effizienz-Ziele
"Ähnliche Projekte in 10% weniger Zeit abschließen"
- Abgeschlossene Projektdauern analysieren
- Zeitintensive Phasen identifizieren
- Spezifische Schritte optimieren
Zusammenfassung
Timesheet-Statistiken verwandeln rohe Zeitdaten in umsetzbare Erkenntnisse:
- Tägliche Stunden: Arbeitsmuster sehen
- Projektverteilung: Zeitverteilung verstehen
- Tag-Analyse: Arbeitstyp-Balance identifizieren
- Trendlinien: Fortschritt über Zeit verfolgen
- Export: Erkenntnisse mit anderen teilen
Regelmäßige Überprüfung von Statistiken treibt kontinuierliche Produktivitätsverbesserung.
Was kommt als Nächstes?
Mit Erkenntnissen aus Ihren Statistiken:
- Detaillierte Berichte exportieren für tiefere Analyse in Excel
- Automatisierung anpassen basierend darauf, wann Sie am produktivsten sind
- Projekte und Tags verfeinern für bessere Kategorisierung
Starten Sie heute Ihre wöchentliche Statistik-Review und entdecken Sie, was Ihre Zeitdaten über Ihre Produktivität verraten.